由中国计算机学会主办的第六届CCF国际自然语言处理与中文计算会议（The Sixth CCF Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing，以下简称“NLPCC”）于2017年11月8日-12日在大连国际金融会议中心举行，其中8日-10日为前沿技术学习班，11日-12日举行主会。
　　
　　会议由大连理工大学及数字出版技术国家重点实验室承办，由中译语通科技股份有限公司（以下简称中译语通（GTCOM））、腾讯微信、阿里巴巴集团、intel、SoftBank等公司提供赞助。会议关注语言计算领域的研究和创新成果，邀请国内外知名学者分享特邀报告和相关领域前沿讲习班培训课程，并安排学术论文报告、技术测评报告、Poster和工业展览及报告，高校师生及企业代表等共计370余人参会，共襄此学术盛宴。
　　
　　大会开幕式上，爱丁堡大学信息学院教授Mirella Lapata（米莱拉·拉帕塔）以“Understanding Visual Scenes（视觉场景认知）”为主题、微软研究院Redmond总部人工智能部门的研究经理高剑峰博士以“From Symbolic to Neural Approaches to NLP Case Studies of Machine Reading and Dialogue（机器阅读与对话案例分析：从符号到神经网络方法）”为主题做了精彩演讲。
　　
　　在工业论坛环节，来自业内的诸多企业代表也从各自的角度分享了对自然语言处理等相关问题的看法。大会钻石赞助商（Diamond Sponsor）中译语通（GTCOM）旗下的2020认知智能研究院院长助理李世奇博士就“A  Roadmap of Practical Machine Translation System”（实用神经网络机器翻译系统框架）发表演讲。
　　
　　大会还向中国计算机自然语言处理领域的“趟路人”和集大成者、清华大学计算机系教授黄昌宁授予了杰出贡献奖；向北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军博士及苏州大学教授李寿山博士授予青年新锐奖。
　　
　　另外，大会也揭晓了NLPCC 2017 Best Paper（最佳论文）奖项及Best Student Paper（最佳学生论文）奖。来自中国科学院自动化研究所的研究生周龙作为最佳论文奖获奖代表，就论文“Look-ahead Attention for Generation in Neural Machine Translation”（基于神经网络机器翻译前注意力机制解码方法）发表演讲；来自北京大学的研究生刘天宇就论文“Large-scale Simple Question Generation by Template-based Seq2seq learning”（通过基于模板的序列到序列学习 产生大规模简单问题的方法）发表演讲。
　　
　　据了解，与往届相比，本届大会的亮点在于强化了多模态任务的结合，即打破了以往聚焦文本的模式，强化图片、音频等素材资源与文本的结合和互助，从多种外部资源的角度扩充文本研究的视角。会后，主办方将制作论文集，提供给未参会的学者，共享学术研究成果，从而使大会真正成为行业专家、学者学术交流的平台，促进自然语言处理及中文计算的发展。
　　
　　据悉，NLPCC 是由中国计算机学会（CCF）主办的 CCF 中文信息技术专业委员会年度学术会议，专注于自然语言处理及中文计算领域的学术和应用创新，自 2012 年开始举办，目前作为国际性学术会议，主要活动有主题演讲、论文报告、技术测评、专家论坛、技术展示等。NLPCC 2018将由内蒙古大学承办，于2018年9月举行。